Nghiên cứu và đánh giá về sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI)trong dự đoán, kiểm tra cơ tính của vật liệu.

Trí tuệ nhân tạo (AI) đang phát triển rất nhanh và được ứng dụng rộng rãi trong nhiều lĩnh vực. Trong dự đoán và kiểm tra cơ tính vật liệu, AI cho phép xác định đặc tính vật liệu hiệu quả và chính xác hơn. Các kỹ thuật AI như mô hình học máy có thể được đào tạo để dự đoán các đặc tính cơ học của vật liệu. Những mô hình này có thể nâng cao đáng kể sự hiểu biết về ứng xử của vật liệu dưới tác động của ngoại lực thông qua các thí nghiệm về kéo, nén, cắt, xoắn. AI và học máy góp phần tăng hiệu quả, giảm thời gian thử nghiệm, tiết kiệm thời gian và chi phí trong việc kiểm tra cơ tính vật liệu cũng như dự đoán được ứng sử của vật liệu dưới tác động của ngoại lực. Bằng cách khai thác sức mạnh của AI và học máy, các nhà nghiên cứu và kỹ sư có thể đẩy nhanh việc thiết kế và thử nghiệm vật liệu, dẫn đến việc phát hiện ra các thành phần và cấu trúc vật liệu mới với các đặc tính cơ học mong muốn. Với những tiềm năng rất lớn này của AI, nghiên cứu về việc sử dụng AI trong dự đoán và kiểm tra cơ tính của vật liệu là vô cùng cần thiết trong việc nâng cao hiểu biết về ứng xử của vật liệu cũng như hỗ trợ cho tính bền trong thiết kế cơ khí và thúc đẩy đáng kể tốc độ phát triển vật liệu thế hệ tiếp theo cho các ứng dụng công nghiệp đa dạng.