Ứng dụng mạng nơron và tổ hợp lôgic xác định loại sản phẩm

Mạng nơron có thể nhận các tập đầu vào, ghi nhớ chúng ở dạng các trọng số wij. Chúng có khả năng học thích nghi, xử lý thông tin có nhiễu, không đầy đủ, không chắc chắn. Sử dụng các tính chất này, chúng ta có thể áp dụng mạng nơron cho các bài toán đo lường, nhất là các bài toán đo theo mẫu. Một trong những ứng dụng đó là dùng mạng nơ ron để phân loại sản phẩm theo các đặc tính của nó. Bài báo nêu ra việc ứng dụng mạng nơron nhân tạo trong đo lường, cụ thể là ứng dụng nó để phân loại sản phẩm. Trong mô hình nêu ra có sự kết hợp mạng nơron nhân tạo với các phần tử lôgic để tạo mô hình phân loại đơn giản hơn so với việc sử dụng mạng nơron tương tự với hai lớp phân biệt.