Research to improve the model order reduction algorithm nghiên cứu cải tiến thuật toán giảm bậc mô hình,

Giảm bậc mô hình là một hướng nghiên cứu đang được nhiều nhà khoa học quan tâm trong những năm gần đây. Đã có rất nhiều thuật toán giảm bậc được giới thiệu với nhiều hướng tiếp cận khác nhau trong đó bảo lưu các điểm cực quan trọng của hệ gốc trong hệ giảm bậc là một hướng tiếp cận đúng đắn và có nhiều ưu điểm. Bài báo giới thiệu một thuật toán giảm bậc mô hình mới, thuật toán giảm bậc dựa theo phân tích Schur, dựa trên ý tưởng bảo lưu các điểm cực quan trọng của hệ gốc trong quá trình giảm bậc. Thuật toán mới chuyển đổi ma trận A của hệ gốc bậc cao về dạng ma trận tam giác trên trong đó các điểm cực được sắp xếp theo tính chất quan trọng giảm dần trên đường chéo chính của ma trận tam giác trên. Đồng thời nhóm tác giả đã cải tiến thuật toán để đưa thông số của hệ giảm bậc tử trường số phức về trường số thực. Các ví dụ minh họa thể hiện tính đúng đắn của thuật toán giảm bậc.