Phân lớp đối tượng bằng phương pháp support vector machines

Vấn đề phân lớp đối tượng có rất nhiều ứng dụng trong thực tế. Phương pháp Support Vector Machines (SVM) là phương pháp phân lớp hiện đại. Trong bài báo này chúng tôi trình bày ngắn gọn phần cơ sở lý thuyết, các kết quả áp dụng thực nghiệm và so sánh với phương pháp SVM và phương pháp phân lớp bằng mạng Nơron. Trong thời gian tới chúng tôi sẽ tiếp tục nghiên cứu mở rộng cho bài toán phân nhiều lơp, kết hợp phương pháp SVM và phương pháp người láng giềng gần nhất.